01
Intelligence artificielle appliquée aux marchés
Étude de méthodes d’apprentissage automatique et de leurs limites face aux références classiques. Aucun avantage prédictif démontré à ce stade.
RECHERCHE · FINANCE QUANTITATIVE · TECHNOLOGIES ÉMERGENTES
QUANTISENSE
CAPITAL
INTELLIGENCE TODAY FOR A BRIGHTER TOMORROW
Une recherche quantitative rigoureuse pour mieux comprendre les marchés financiers, leurs dynamiques et leurs risques.
Découvrir la recherche Nous contacterRECHERCHE · FINANCE QUANTITATIVE · TECHNOLOGIES ÉMERGENTES
Une démarche fondée sur les preuves
QUANTISENSE CAPITAL est un projet de société en cours de création. Notre plateforme de recherche explore des approches quantitatives et des méthodes émergentes, avec une validation progressive et des comparaisons transparentes.
Des travaux documentés
24versions de recherche et développement, jusqu’à v24
179séries financières archivées
594 036observations historiques collectées
Marchés étudiés : cryptomonnaies, actions américaines et ETF. Les données historiques font l’objet de contrôles et d’audits ; elles ne constituent pas des performances réelles.
Trois axes de recherche
02
Emotional Market Intelligence (EMI)
Recherche exploratoire sur la représentation des émotions et récits collectifs susceptibles d’influencer les marchés. Bénéfice incrémental non validé.
03
Calcul hybride classique–quantique
Expérimentation de méthodes simulées et étude de leur pertinence face aux méthodes classiques. Aucun avantage quantique démontré.
Une lecture prudente du risque
Dans une étude historique rétrospective v23 sur 57 cryptomonnaies, une stratégie classique EMA présente une perte maximale moins forte que deux comparateurs passifs. En revanche, l’achat et la conservation obtiennent un rendement cumulé supérieur.
Baisse maximale historique (amplitude du drawdown)
Source : dossier technique V1–V24, étude v23, janvier 2023–septembre 2026. Résultats de simulations rétrospectives, sensibles aux choix de période, aux coûts et aux biais. Ce graphique ne démontre ni avantage statistique ni performance future.
Des travaux documentés
Notre méthode scientifique
Données historiques contrôlées ; simulations et tests hors échantillon ; comparaisons avec des références financières ; analyse des coûts et du risque ; protocole prospectif figé v24 pour collecter de nouvelles observations avant toute conclusion.
Des travaux documentés
État de validation
Aucun ordre réel exécuté, aucune performance en conditions réelles auditée. Les modules IA, EMI et quantiques demeurent expérimentaux. Les résultats prospectifs du protocole v24 n’étaient pas encore disponibles à son initialisation.
Une équipe, deux expertises
Christine Lemarchand
Propriétaire du projet, Directrice du marketing et du développement stratégique
Stratégie entrepreneuriale, positionnement, développement et partenariats.
Pierre Albert (Parham Ghayour)
Fondateur du projet technologique, CTO et Directeur scientifique
Créateur de l’algorithme à l’origine du projet ; direction de la recherche scientifique et du développement technologique.
Des travaux documentés
Construire les prochaines étapes ensemble
Nous recherchons des échanges avec des partenaires scientifiques, technologiques, institutionnels et financiers pour valider les méthodes, explorer des cas d’usage et préparer de futurs pilotes.
Échangeons
Pour discuter de la recherche ou d’un partenariat :
quantisensecapital@proton.me ↗QUANTISENSE CAPITAL — Société en cours de création. Site d’information sur des travaux expérimentaux ; aucun service financier ni conseil en investissement proposé.
Mentions et confidentialité
Responsable du site : projet QUANTISENSE CAPITAL (société non encore immatriculée). Contact : quantisensecapital@proton.me. Hébergement : Cloudflare Pages. Ce site ne comporte ni formulaire, ni suivi analytique ajouté par nos soins. Un clic sur l’adresse e-mail ouvre votre messagerie. Les échanges envoyés par e-mail sont traités pour répondre à votre demande. Les informations légales seront complétées avant lancement officiel.